利益目標を、絵に描いた餅で終わらせない。AIを単なる道具で終わらせない。
事業の最終目標は、お客様に満足いただき、結果として利益を出すこと。これを基本軸として「どうやって売り上げを伸ばして、事業を成長させるのか」と「どうすれば利益率が高い事業を実現できるのか」を考え抜き、実行していく必要があります。
多くの日本企業が目指す、営業利益率10%。
だが、そのゴールにたどり着くには、二つの問いに答えなければならない。
トップライン
売上を生む仕組みは、できているか。
- トップラインが取れるプロダクトの企画
- リード獲得の施策(オウンドメディア/広告/展示会)
- パイプラインの構築と管理
ボトムライン
利益を守る仕組みは、あるか。
- 事業構造の設計
- KPIの設定と管理
- AIによるプロセス改善
どちらか一方では、届かない。
現状分析から実装、定着まで、一本の道で。
現状（AS-IS）とあるべき姿（TO-BE）のギャップを数値化して解像度を高め、仮説を実証し、組織として仕組化して根付かせる。全段階でAIを実務レベルで活用する。
PHASE 01
診断
- AS-IS / TO-BEの定義
- ギャップの定量化
- 課題の所在特定(PMF / 販売プロセス)
AIで調査・分析を高速化
PHASE 02
実装
- 仮説の設計
- スモールスタートで実証
- 現場に入り込んだ伴走
AIで仮説検証・仮実装
PHASE 03
定着
- システム化
- 組織・役割の再設計
- 人材育成
AIでシステム化・組織モデル化