利益目標を、絵に描いた餅で終わらせない。AIを単なる道具で終わらせない。

事業の最終目標は、お客様に満足いただき、結果として利益を出すこと。これを基本軸として「どうやって売り上げを伸ばして、事業を成長させるのか」と「どうすれば利益率が高い事業を実現できるのか」を考え抜き、実行していく必要があります。

2週間で検証可能な事業仮説をつくる

AS-ISとTO-BE仮説を作り出すワークショップからの併走

事前打ち合わせでゴールと参加者を決める

  • 事業における課題やゴールの確認
  • ワークショップに参加するメンバーの相談

現在地(AS-IS)を確認するワークショップ(2〜3時間)

  • 関係者が集まり、対面で現状(AS-IS)を把握をするワークショップ
  • 所要時間2〜3時間

ワークショップの振り返りと分析

  • ワークショップの結果のまとめと分析結果を報告
  • 次のワークショップのゴールの議論
    • 次のワークショップに参加するメンバーの相談

目的地(TO-BE)の解像度を上げるワークショップ(2〜3時間)

  • 関係者が集まり、対面であるべき姿(TO-BE)の解像度を上げるワークショップ
  • 所要時間2〜3時間

結果報告

  • 結果報告とTO-BE仮説の提示

多くの日本企業が目指す、営業利益率10%

だが、そのゴールにたどり着くには、二つの問いに答えなければならない。

トップライン

売上を生む仕組みは、できているか。

  • トップラインが取れるプロダクトの企画
  • リード獲得の施策(オウンドメディア/広告/展示会)
  • パイプラインの構築と管理

ボトムライン

利益を守る仕組みは、あるか。

  • 事業構造の設計
  • KPIの設定と管理
  • AIによるプロセス改善

どちらか一方では、届かない。

現状分析から実装、定着まで、一本の道で。

現状(AS-IS)とあるべき姿(TO-BE)のギャップを数値化して解像度を高め、仮説を実証し、組織として仕組化して根付かせる。全段階でAIを実務レベルで活用する。

PHASE 01

診断

  • AS-IS / TO-BEの定義
  • ギャップの定量化
  • 課題の所在特定(PMF / 販売プロセス)

AIで調査・分析を高速化

PHASE 02

実装

  • 仮説の設計
  • スモールスタートで実証
  • 現場に入り込んだ伴走

AIで仮説検証・仮実装

PHASE 03

定着

  • システム化
  • 組織・役割の再設計
  • 人材育成

AIでシステム化・組織モデル化